Appearance
本体
本体是一个概念集合及其在一个特定领域内的关系的正式表示,用于提供该领域中使用的术语的词汇和术语之间的关系的共同理解。这有助于AI系统在该领域内共振,并根据本体论中表示的知识进行推理。
概述
在倍赛Cloud中,本体提供了预设的一般类别(层次结构)和属性,供您在模型训练中使用,您也可以从一开始就构建一个自定义的本体。
您可以为每个数据集设置自定义本体。在最外层,还将有许多预设模板(在高级功能中)可供不同的用例应用。当您在跨数据集进行模型训练时,本体中心将大大提高您的数据管理效率。
创建标签
点击编辑属性
即可对物体的属性进行设置,针对不同的项目需求,分别有通用属性
,雷达属性
,和图片属性
。
通用属性
代表不管是3D数据还是2D图片,该属性将应用到同一个物体;
雷达属性
代表可以给雷达数据的物体单独赋予属性;
图片属性
代表可以给2D图片的物体单独赋予属性。
创建分类
分类可以用于对数据进行类别的识别,例如,可以使用分类对产品图像进行分类,如“城市/住宅/校园”区域等的类别、子类别和特征。
同时,也可以对该分类进行属性设置。
模型对应
可以通过模型对应
来预览和对比与模型的效果。
在模型标签中选择想要的标签归类到自己配置的标签中,那么在用模型标注数据时,模型的标签会自动显示成自己归类好的标签。如图,如果此时选择模型标签Car
和Truck
归类成自己配置的标签car
,那么用模型跑出来的结果Car
和Truck
都会自动打上car
的标签。
该展示数据来源于Kitti Dataset
标签信息
从本体中心复制
可以切换到本体
菜单页面设置标签和分类,并在数据集中使用从本体中心复制
跨数据集使用配置好的本体。
可以选择复制整个本体,或是复制该本体中的某些标签,当复制过去的标签与原本数据集里以后的标签发生冲突时,可根据情况对其进行保留/删除等操作。
通过JSON导入
利用通过JSON导入
来批量导入标签和分类,点击后可以下载标准格式,按照格式填写配置好本体即可上传。
导出为JSON
在数据集配置本体中选择导出为JSON
即可获得关于标签和属性的信息,包括但不限于“classid”、“name”、“value”等,该信息可以在数据反显时利用。
标签的复制
可以通过复制功能根据需求在同一个数据集创建标签。
单一复制
点击复制
可复制出一个对应标签。
批量复制
点击
添加
即可手动添加并编辑多个标签; 点击通过Excel上传
批量导入标签; 点击模版
查看Excel导入的格式,符合对应格式才能读取信息。